镜像与容器

Docker 镜像和容器的区别是什么？

一句话原理 Docker 镜像是静态的只读模板（相当于“类”或“安装包”），包含了运行应用所需的代码、库和环境；而容器是镜像的动态运行实例（相当于“对象”或“进程”），拥有独立的文件系统和资源隔离环境。

一句话源码 在操作层面，通过 docker build 或 docker pull 生成镜像，通过 docker run 将镜像实例化为容器，容器在镜像层之上叠加了一个可写的容器层。

一句话项目/场景 在 CI/CD 流水线中，开发人员构建出一个版本固定的 镜像，测试人员将该镜像部署到测试环境运行成 容器，运维人员再将同一镜像部署到生产环境，实现“一次构建，到处运行”。

详细区别对比

基础实现

如何用 Redis 实现分布式锁？核心步骤是什么？

一句话原理：Redis 分布式锁基于“占用式”思想，利用 SET NX EX 原子命令抢占锁标识，通过唯一 Value 防止误删，并结合 Lua 脚本确保“判断+删除”解锁过程的原子性。

一句话源码：在 db.c 中，SET NX 命令本质上调用 setKey 函数，在 lookupKeyWrite 查找 Key 不存在时执行 dbAdd 写入并关联 setExpire 过期时间，从而实现互斥。

一句话项目/场景：在电商秒杀扣减库存场景中，使用 SET lock:stock UUID NX EX 10 加锁，业务执行完毕后通过 Lua 脚本校验 UUID 并 DEL，严防超卖与死锁。

Redis 为什么这么快？（内存、IO 多路复用、单线程）

一句话原理：Redis 基于纯内存操作规避磁盘 I/O 瓶颈，利用 epoll 机制实现 IO 多路复用，在单线程事件循环中串行处理命令，彻底避免了多线程上下文切换与锁竞争的开销。

一句话源码：核心逻辑位于 aeProcessEvents 函数，通过 aeApiPoll 监听就绪 Socket，将网络读写与命令执行封装为 FileEvent 事件，在主线程中由 aeMain 循环按顺序无锁调度执行。

一句话项目/场景：在 Redis 6/7 版本的高并发场景下，针对网络 I/O 瓶颈引入多线程进行数据协议的读写解析，但核心命令执行仍保持单线程，既利用多核提升吞吐，又规避了事务与 Lua 脚本的并发原子性问题。

数据库和缓存双写时，如何保证一致性？

一句话原理： 采用“先更新数据库，再删除缓存”的策略（Cache Aside Pattern），配合异步重试机制或 Binlog 订阅（如 Canal），在保证数据库持久化成功的前提下，最终一致性地删除过期缓存。

一句话源码： 在业务 Service 层代码中，通常将数据库更新操作与缓存删除操作封装在同一个本地事务 @Transactional 下，顺序执行 db.update() 与 cache.delete()，并通过消息队列记录删除失败的 Key 以便补偿。

一句话项目/场景： 在电商“订单状态修改”场景中，先更新 MySQL 订单表，再删除 Redis 中的订单缓存，若因网络抖动导致删除失败，通过监听 MySQL Binlog 自动触发缓存删除重试，确保用户查询时能读到最新状态，避免“退款成功但前端仍显示处理中”的业务故障。

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